Yapay Zeka ile Kanser Tanısında Devrim
Boğaziçi Üniversitesi, kanser tanısında büyük bir yenilik sunan yapay zeka modelleri "PathoSeg" ve "PathopixGAN" geliştirdi. Bu modeller sayesinde, hastalıkların tanı süreci daha hızlı ve hassas bir şekilde gerçekleştirilebilecek.
Doç. Dr. Mehmet Turan'dan Açıklamalar
Bilgisayar Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Doç. Dr. Mehmet Turan, yapay zekanın patoloji alanındaki kullanımı üzerine yapılan çalışmanın, Elsevier’in saygın dergisi Medical Image Analysis'de yayımlandığını belirtti.
Turan, "PathoSeg" modeli ile hücre ve doku bölgelerinin segmentasyonunun daha hızlı ve kesin yapıldığını, bunun da tanı sürecini verimli hale getirdiğini ifade etti. Kanserli bölgelerin çok daha hassas tespiti konusunda modelin önemli bir katkı sağladığını vurguladı.
Kanser Metastazının Erken Tespiti
Turan, bu model kullanılarak kanserli hücre metastazının erken tespitinin mümkün olabileceğini açıkladı. Aynı zamanda, doktorların iş yükünü azaltma amacına da hizmet ettiğini belirtti.
Gelişmiş Veri Setleri için Yenilikçi Çözümler
"PathopixGAN" modeli ise histopatoloji verilerindeki eksiklikleri gideriyor. Turan, nadir vakaların modelin öğretilmesi için yeterli veri sağlamadığını, bu nedenle gerçeğe yakın yapay görüntüler üretilerek modelin eğitildiğini açıkladı.
Gelecek için Hedefler
Doç. Dr. Turan, bu yapay zeka modellerinin diğer araştırmacılar için güçlü bir kaynak olacağını ve sağlık sektöründe yapay zekanın kullanımını artırmayı hedeflediklerini kaydetti. Amaçlarının, bu teknolojiyi klinik uygulamalara entegre ederek daha güvenilir, hızlı ve kişiselleştirilmiş tedavi seçeneklerine destek vermek olduğunu belirtti.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.
Boğaziçi Üniversitesinde kanserin daha hızlı ve hassas tanısı için "PathoSeg" ve "PathopixGAN" isimli yapay zeka modelleri geliştirildi.