Yabancıların Türkçe Kullanım Hataları Yapay Zeka ile Tespit Ediliyor
İTÜ'nün geliştirdiği yerli yazılım, yabancı öğrencilerin Türkçe dil hatalarını yapay zeka ile analiz ediyor.
Yabancıların Türkçe Hataları Artık Yapay Zeka ile Tespit Ediliyor
İstanbul Teknik Üniversitesi (İTÜ) bünyesinde geliştirilen yeni bir yazılım sayesinde yabancıların Türkçe dilindeki kullanım hataları artık yapay zeka ile tespit edilebiliyor.
Projenin Başlangıcı ve Süreci
Prof. Dr. Gülşen Eryiğit liderliğindeki Doğal Dil İşleme Araştırma Grubu, yabancılara Türkçe öğretimini kolaylaştırmak amacıyla yeni teknolojiler geliştiriyor. Eryiğit, "Yabancıların Türkçe kullanım hatalarının tespiti için geliştirdiğimiz yapay zeka destekli yazılım, mobil uygulamalar ile başlatıldı." ifadelerini kullandı.
Hata Etiketleme Standartları
Yapılan araştırmaların ardından, yabancı öğrencilerden toplanan veriler üzerinde hata etiketlemeleri için yeni standartlar geliştirilmesi gerektiği belirlendi. Eryiğit, "Dünya dillerini kapsayan bir etiketleme standardı oluşturduk ve bunu uluslararası düzeyde yayınladık" dedi.
Öğretmenler İçin Kullanım Kolaylığı
Geliştirilen yazılımla, öğretmenler öğrencilerden topladıkları verileri işaretliyor ve yapay zeka yazılımları bu verileri değerlendirerek yanlışları tespit ediyor. Eryiğit, ilk aşamada sadece hataların türlerini belirlediklerini, ardından hataların cümledeki yerini ve seviyesini otomatik olarak tespit etme aşamasına geçildiğini belirtti.
İyileştirme ve Eğitim Süreçleri
Yazılımla hatalı ve düzgün metinlerin eşleştirilmesi, hata türlerinin otomatik olarak atanması sağlanıyor. Eryiğit, "Örneğin, yazılım yanlış bir cümleyi doğru hale getirerek eğitim materyallerini iyileştiriyor" diye ekledi.
Türkçenin Öğreniminde Büyük Bir Atılım
Eryiğit, yazılımın öğretmenlere sağladığı kolaylıkların yanı sıra, öğrencilerin sıkça yaptığı hataların analiziyle eğitim akışının güncellenmesine olanak tanıyacağını belirtti. "Bu sayede Türkçenin öğreniminde büyük bir atılım sağlanacak," şeklinde değerlendirmelerde bulundu.
Geliştirilen Patentler ve Gelecek Hedefleri
Son olarak, Eryiğit, dil öğretimiyle ilgili iki yeni patent aldıklarını ve Türkçeye olan ilginin arttığını ifade ederek, bu alanda daha fazla araştırma fonuna ihtiyaç duyulduğunu dile getirdi.
İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, AA muhabirine açıklamalarda bulundu.
İTÜ Yapay Zeka ve Veri Mühendisliği Bölüm Başkanı Prof. Dr. Gülşen Eryiğit, AA muhabirine açıklamalarda bulundu.
Türkçe karakter kullanılmayan ve büyük harflerle yazılmış yorumlar onaylanmamaktadır.