Yapay Zeka Destekli Programla Prematüre Bebeklerin Hastalıkları Tespit Ediliyor

Konya Teknik Üniversitesi Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan, prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilme kapasitesine sahip yapay zeka destekli bir yazılım geliştirdi. Yazılım, termal görüntüleme özelliği ile donatılmış olan "ai2neo" adındaki programdır.

Ceylan, programın 2 yıl süresince sahadan elde edilen veriler ve uzman hekimlerin klinik raporlarıyla etiketlenerek geliştirildiğini ifade etti. Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Hastanesi'ndeki Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi'nde aktif olarak 2 yıldır kullanımda olan bu yazılım, bebeklerin vücudundaki termal değişiklikleri takip ederek anlık hastalık analizi yapabilmektedir.

Termal Görüntüleme ile Yapılan Hastalık Teşhisi

Prof. Dr. Ceylan, özellikle 32 haftadan önce doğan 500 gramdan başlayan ve artan doğum ağırlıklarına sahip prematüre bebeklerin termal görüntülerinin alındığını belirterek, bu verilerin yapay zeka algoritmalarıyla analiz edilerek hastalık teşhislerinin yapıldığını aktardı. Yazılım, 4 binin üzerinde termal veri toplayarak bu alandaki en büyük veri tabanını oluşturmuştur.

Erken Tanı ile Etkin Tedavi İmkânı

Selçuk Üniversitesi Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı Öğretim Üyesi Doç. Dr. Murat Konak, bu yazılımın geleceğe yönelik önemli bir yatırım olduğunu belirtti. Prematüre bebeklerin hassas doğası gereği az sayıda tetkikle erken teşhis koymanın önemine değinen Konak, bu tür bir yazılımın az müdahale ile tanı koymasına yardımcı olacağını dile getirdi.

Konak, "Erken doğan bebeklerde sürekli tetkik yapmak mümkün değil. Geliştirilen program, potansiyel olarak ölümcül durumların erken tespiti açısından oldukça önemli. Bu teknoloji, pediatri uzmanları için heyecan verici bir gelişme ve yenidoğan yoğun bakım ünitelerinde sıklıkla kullanılmak istenecektir," dedi.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.

Konya Teknik Üniversitesi (KTÜN) Elektrik-Elektronik Mühendisliği Bölümü Öğretim Üyesi Prof. Dr. Murat Ceylan (fotoğrafta), yenidoğan yoğun bakım ünitelerindeki prematüre bebeklerin hastalıklarını tespit edebilen yapay zeka destekli program geliştirdi. Ceylan, termal görüntüleme özelliğine sahip "ai2neo" adı verilen programa ilişkin açıklamalarda bulundu.